Insights

Insights 使您能够全面了解查询随时间的性能表现。它使您能够优化查询并最有效地利用实例资源。

在 Insights 选项卡上，您可以访问过去 24 小时内关于查询和实例资源的 insights。

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在页面顶部，您会找到一组过滤器，包括查询类型、查询文本匹配、最短执行时间和时间范围选择器，使您能够找到想要分析的查询。此外，在“Queries”（查询）表格列表视图中，您可以通过选择特定指标来自定义结果集的顺序。例如，在查找慢查询时，您可以按 P95 时间排序，这将最慢的查询置于最前面。结果集限制为 50 个查询，因此如果您处理许多唯一查询，这些过滤器有助于您精确定位所需的信息。

“Metrics”（指标）图表提供了 CPU、内存和存储输入/输出随时间使用情况的可视化表示。此外，它还将列表视图中前三个查询的执行时间覆盖在资源指标之上。此功能使您可以轻松地将查询执行与资源利用率相关联。此外，您可以缩放图表，从而可以定义特定的时间范围以进行更详细的分析。

查询列表视图显示与所选过滤器匹配的前 50 个条目。在此表中，显示以下指标：执行次数、总行数、超表、压缩表、用户名、中位数和 P95 执行时间。这些指标是根据您选择的整个期间计算的。例如，如果您在时间范围选择器中选择了过去六个小时，则所有指标都表示过去六个小时数据执行的聚合。

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注意

如果您刚刚完成一个查询，则可能需要几分钟才能在查询统计查看器中显示。请稍等片刻，然后刷新页面以查看您的查询。查看查询列表表格顶部的“Last update”（上次更新）值，以识别上次处理的查询统计的时间戳。

“Queries”（查询）表格中的每个查询条目都是可点击的，将您带到详细的查询深入查看页面。图表显示每个图表的五分钟粒度数据点，为您提供有关查询随时间行为的 insights。这些图表不仅可以帮助您识别峰值和意外行为，还可以提供优化查询的信息。

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执行时间图表显示所选期间的中位数和 P95 查询执行时间。此信息对于了解查询执行随时间的一致性和效率非常有用。

此图表揭示了您的查询对随时间行数的影响。如果是 SELECT 语句，则显示检索的行数，而对于 INSERT/UPDATE 语句，则反映插入的行数。

“Plans and Executions”（计划和执行次数）图表显示了查询计划和执行次数随时间的变化。您可以使用此信息来优化查询性能，帮助您评估是否可以从预处理语句中受益以减少计划开销。

共享缓冲区通过在内存中缓存数据，在 PostgreSQL 的性能中起着至关重要的作用。当在共享缓冲区内存中找到所需的数据块时，会发生共享缓冲区命中；而未命中则表示 PostgreSQL 无法在内存中找到该块。重要的是要注意，未命中不一定意味着磁盘读取，因为 PostgreSQL 可能会从操作系统的磁盘页面缓存中检索数据。如果您观察到大量的共享缓冲区未命中，则可能表明您当前的共享缓冲区设置不足。增加共享缓冲区大小可以提高缓存命中率和查询速度。

缓存命中率是一个直接指标，用于衡量您的查询数据中有多少是从共享缓冲区读取的。100% 的值表示查询所需的所有数据都在共享缓冲区中找到，而 0% 的值表示共享缓冲区中没有必要的数据块。此指标清楚地说明了您的查询利用共享缓冲区的效率，从而帮助您优化数据访问和数据库性能。