Timescale Cloud：Scale、Enterprise
自托管产品
MST
您可以将启用了时序和分析功能的 Timescale Cloud 服务中的遥测数据导出到 Amazon CloudWatch
。可用指标包括 CPU 使用率、RAM 使用率和存储。此集成适用于Scale 或 Enterprise 定价计划。
本页将向您展示如何在 Timescale Console 中创建 Amazon CloudWatch 导出器，并管理数据导出器的生命周期。
要遵循本页上的步骤
- 创建一个目标 Timescale Cloud 服务，并启用时序和分析功能。
Timescale Cloud 数据导出器将遥测数据从 Timescale Cloud 服务发送到第三方监控工具。您可以在项目级别，在与您的服务相同的 AWS 区域中创建导出器。
在 Timescale Console 中，打开 导出器
点击
New exporter选择数据类型并指定提供商为
AWS CloudWatch
提供您的 AWS CloudWatch 配置
- 您的 Timescale Cloud 导出器和 AWS CloudWatch 日志组必须位于相同的 AWS 区域。
- 导出器名称将显示在 Cloud console 中，最佳实践是使其易于理解。
- 对于 CloudWatch 凭据，可以使用现有 CloudWatch 日志组
或创建新的日志组
。如果您不确定，请使用默认值。更多信息，请参阅使用日志组和日志流
。
选择导出器使用的认证方法
选择您的 CloudWatch 服务运行所在的 AWS 区域，然后点击
Create exporter。
本节将向您展示如何连接、监控、编辑和删除数据导出器。
要将遥测数据发送到外部监控工具，请将数据导出器连接到您的 Timescale Cloud 服务。每个服务只能连接一个导出器。
连接导出器
- 在 Timescale Console
中，选择服务。 - 点击
Operations>Exporters - 选择导出器，然后点击
Attach exporter - 如果您正在连接第一个
Logs数据类型导出器，请重启服务。
您现在可以监控您的服务指标。使用以下指标检查服务是否正常运行：
timescale.cloud.system.cpu.usage.millicorestimescale.cloud.system.cpu.total.millicorestimescale.cloud.system.memory.usage.bytestimescale.cloud.system.memory.total.bytestimescale.cloud.system.disk.usage.bytestimescale.cloud.system.disk.total.bytes
此外，使用以下标签过滤您的结果。
| 标签 | 示例变量 | 描述 |
|---|---|---|
host | us-east-1.timescale.cloud | |
project-id | ||
service-id | ||
region | us-east-1 | AWS 区域 |
role | replica 或 primary | 用于带有副本的服务 |
node-id | 用于多节点服务 |
要更新数据导出器
- 在 Timescale Console 中，打开 导出器
- 在您要编辑的导出器旁边，点击菜单 >
Edit - 编辑导出器字段并保存您的更改
您无法更改提供商或 AWS 区域等字段。
要移除您不再需要的数据导出器
将数据导出器从您的 Timescale Cloud 服务断开
- 在 Timescale 控制台
中，选择服务。 - 点击
Operations>Exporters。 - 点击垃圾桶图标。
- 对于要移除的导出器所附加的每个服务，重复此操作。
数据导出器现已从所有服务中分离。但是，它仍存在于您的项目中。
- 在 Timescale 控制台
在项目级别删除导出器
- 在 Timescale Console 中，打开 导出器
- 在要编辑的导出器旁边，点击菜单 >
Delete - 确认要删除数据导出器。
- 在 Timescale Console 中，打开 导出器
创建 IAM OIDC 提供商时，URL 必须与您创建导出器的区域匹配。它必须是以下之一：
| 区域 | 地理区域 | 地点 | URL |
|---|---|---|---|
ap-southeast-1 | 亚太地区 | 新加坡 | irsa-oidc-discovery-prod-ap-southeast-1.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com |
ap-southeast-2 | 亚太地区 | 悉尼 | irsa-oidc-discovery-prod-ap-southeast-2.s3.ap-southeast-2.amazonaws.com |
ap-northeast-1 | 亚太地区 | 东京 | irsa-oidc-discovery-prod-ap-northeast-1.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com |
ca-central-1 | 加拿大 | 中部 | irsa-oidc-discovery-prod-ca-central-1.s3.ca-central-1.amazonaws.com |
eu-central-1 | 欧洲 | 法兰克福 | irsa-oidc-discovery-prod-eu-central-1.s3.eu-central-1.amazonaws.com |
eu-west-1 | 欧洲 | 爱尔兰 | irsa-oidc-discovery-prod-eu-west-1.s3.eu-west-1.amazonaws.com |
eu-west-2 | 欧洲 | 伦敦 | irsa-oidc-discovery-prod-eu-west-2.s3.eu-west-2.amazonaws.com |
sa-east-1 | 南美洲 | 圣保罗 | irsa-oidc-discovery-prod-sa-east-1.s3.sa-east-1.amazonaws.com |
us-east-1 | 美国 | 北弗吉尼亚 | irsa-oidc-discovery-prod.s3.us-east-1.amazonaws.com |
us-east-2 | 美国 | 俄亥俄 | irsa-oidc-discovery-prod-us-east-2.s3.us-east-2.amazonaws.com |
us-west-2 | 美国 | 俄勒冈 | irsa-oidc-discovery-prod-us-west-2.s3.us-west-2.amazonaws.com |
关键词
在此页面上发现问题？报告问题
或 在 GitHub 中编辑此页面
。