近似百分位数

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Timescale 使用近似算法来计算百分位数，而无需所有数据。这使得它们与连续聚合更兼容。

默认情况下，Timescale Toolkit 使用 uddsketch，但您也可以选择使用 tdigest。有关这些算法的更多信息，请参阅高级聚合方法文档。

运行近似百分比查询

在此过程中，我们使用一个名为 response_times 的示例表，其中包含有关服务器响应 API 调用所需时间的信息。

运行近似百分比查询

在 psql 提示符下，创建计算每日聚合的连续聚合


CREATE MATERIALIZED VIEW response_times_daily
WITH (timescaledb.continuous)
AS SELECT
  time_bucket('1 day'::interval, ts) as bucket,
  percentile_agg(response_time_ms)
FROM response_times
GROUP BY 1;

重新聚合，获取最近 30 天的数据，并查找第 95 百分位数


SELECT approx_percentile(0.95, percentile_agg(percentile_agg)) as threshold
FROM response_times_daily
WHERE bucket >= time_bucket('1 day'::interval, now() - '30 days'::interval);

您还可以创建警报


WITH t as (SELECT approx_percentile(0.95, percentile_agg(percentile_agg)) as threshold
FROM response_times_daily
WHERE bucket >= time_bucket('1 day'::interval, now() - '30 days'::interval))

SELECT count(*)
FROM response_times
WHERE ts > now()- '1 minute'::interval
AND response_time_ms > (SELECT threshold FROM t);

有关百分位数近似 API 调用的更多信息，请参阅超函数 API 文档。

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