时间桶填充

有时，分类到时间桶中的数据可能存在 gaps（间隙）。如果您有不规则的采样间隔，或者您遇到某种中断，则可能会发生这种情况。如果您有一个完全没有数据的时间桶，则从该时间桶返回的平均值将为 NULL，这可能会导致问题。您可以使用 gapfilling（填充）函数在任何间隙中创建额外的数据行，确保返回的行按时间顺序排列且是连续的。时间桶填充函数创建一组连续的时间桶，但不使用数据填充行。您可以使用另一个函数（例如 last observation carried forward (LOCF)（最后观测值前向填充）或插值）为新行创建数据。

有关填充和插值 API 调用的更多信息，请参阅超级函数 API 文档。