缺口填充与插值

大多数时序数据分析技术将数据聚合成固定的时间间隔，这使得数据更平滑且易于解释和分析。当你编写此类数据查询时，你需要一种高效的方法来将通常嘈杂且不规则的原始观测值聚合到固定的时间间隔中。Timescale 使用时间桶来实现这一点，通过简洁的声明式 SQL 查询清晰地展现重要的数据趋势。

将数据分类到时间桶在大多数情况下运行良好，但如果数据中存在空白，则可能会出现问题。这可能发生在采样间隔不规则，或经历某种中断的情况下。你可以使用缺口填充函数在任何空白处创建额外的数据行，确保返回的行按时间顺序排列并连续。

• 有关缺口填充工作原理的更多信息，请阅读我们的缺口填充博客。
• 有关缺口填充和插值 API 调用的更多信息，请参阅超函数 API 文档。