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近似计数非重复值通常用于查找大型数据集中的唯一值数量或基数。当您计算数据集中的基数时,处理查询所需的时间与数据集的大小成比例。因此,如果您想查找一个只包含 20 条记录的数据集的基数,计算速度会非常快。然而,查找包含 2000 万条记录的数据集的基数可能需要大量时间和计算资源。近似计数非重复值不计算数据集的精确基数,而是估计唯一值的数量,通过避免将中间结果溢出到辅助存储来减少内存消耗并缩短计算时间。

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