Timescale Cloud：性能、扩展、企业级
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Hypercore 是 TimescaleDB 的混合行-列式存储引擎，专为实时分析和时序数据而设计。Hypercore 的优势在于它能够无缝地在行式和列式存储之间切换。这种灵活性使 Timescale Cloud 能够兼得两者的优点，解决实时分析中的关键挑战
- 高摄取吞吐量
- 低延迟摄取
- 快速查询性能
- 高效处理数据更新和延迟到达数据
- 简化数据管理
Hypercore 的混合方法在每个 Timescale Cloud 服务中结合了行式和列式格式的优点
行式存储实现快速摄取：新数据最初写入行式存储，该存储针对高速插入和更新进行了优化。此过程确保实时应用程序能够轻松处理快速流入的数据流。可变性——更新插入、更新和删除都无缝进行。
列式存储实现高效分析：当数据冷却并更适合分析时，它会自动转换为列式存储。这种列式格式可实现快速扫描和聚合，优化分析工作负载的性能，同时显著节省存储空间。
对列式存储中的压缩数据进行更快查询：在列式存储转换中，超表块被压缩超过 90%，并为高效的大规模查询而组织。结合块跳过，这有助于您节省存储成本，并使您的查询以极快的速度运行。
快速修改列式存储中的压缩数据：只需使用 SQL 即可在列式存储中添加或修改数据。TimescaleDB 针对超快速 INSERT 和 UPSERT 性能进行了优化。
具有事务语义的完全可变性：无论数据存储在哪里，Hypercore 都提供完整的 ACID 支持。就像在普通的 PostgreSQL 数据库中一样，对行式存储和列式存储的插入和更新始终保持一致，并在完成后立即可用于查询。
在 Timescale Cloud 中，您只需为您使用的内容付费。转换为列式存储的数据经过压缩，这会立即带来成本节省。
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