创建数据保留策略

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一旦数据的时间值超过特定间隔，自动删除数据。当您创建数据保留策略时，Timescale 会自动安排一个后台任务来删除旧数据块。

添加数据保留策略

使用 add_retention_policy 函数添加数据保留策略。

添加数据保留策略

选择您想要添加策略的超表。决定在删除数据之前保留多长时间。在此示例中，名为 conditions 的超表会将数据保留 24 小时。

调用 add_retention_policy


SELECT add_retention_policy('conditions', INTERVAL '24 hours');

注意

数据保留策略只允许您根据数据块在过去的时间进行删除。要根据数据块在未来的时间进行删除，请手动删除数据块。

移除数据保留策略

使用 remove_retention_policy 函数移除现有的数据保留策略。将要移除策略的超表名称作为参数传递给它。


SELECT remove_retention_policy('conditions');

查看已计划的数据保留任务

要查看已计划的数据保留任务及其任务统计信息，请查询 timescaledb_information.jobs 和 timescaledb_information.job_stats 表。例如：


SELECT j.hypertable_name,
       j.job_id,
       config,
       schedule_interval,
       job_status,
       last_run_status,
       last_run_started_at,
       js.next_start,
       total_runs,
       total_successes,
       total_failures
  FROM timescaledb_information.jobs j
  JOIN timescaledb_information.job_stats js
    ON j.job_id = js.job_id
  WHERE j.proc_name = 'policy_retention';

结果如下：


-[ RECORD 1 ]-------+-----------------------------------------------
hypertable_name     | conditions
job_id              | 1000
config              | {"drop_after": "5 years", "hypertable_id": 14}
schedule_interval   | 1 day
job_status          | Scheduled
last_run_status     | Success
last_run_started_at | 2022-05-19 16:15:11.200109+00
next_start          | 2022-05-20 16:15:11.243531+00
total_runs          | 1
total_successes     | 1
total_failures      | 0

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注意

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