关于数据保留

在现代应用程序中，数据呈指数级增长。随着数据变旧，它在日常操作中的用处通常会降低。然而，你仍然需要它进行分析。Timescale 通过自动化数据保留策略优雅地解决了这个问题。

数据保留策略会根据你定义的计划为你删除原始旧数据。通过将保留策略与连续聚合结合使用，你可以对数据进行降采样并保留有用的摘要。这使你能够分析历史数据，同时节省存储空间。

Timescale 云的费用基于你使用的存储量。你无需为固定的存储大小付费，也无需担心随着数据增长而扩展磁盘大小——我们为你处理这一切。为了进一步降低你的数据成本，请结合使用hypercore、数据保留策略和分层存储。

Timescale 数据保留是按块（chunk）而非按行工作的。逐行删除数据（例如使用 PostgreSQL 的 DELETE 命令）可能很慢。但是按块删除数据更快，因为它会从磁盘中删除整个文件。它不需要垃圾回收和碎片整理。

无论你使用策略还是手动删除块，Timescale 都是按块删除数据。它只删除其中所有数据都在指定时间范围内的块。

例如，考虑以下设置，你有 3 个包含数据的块

1. 超过 36 小时
2. 介于 12 到 36 小时之间
3. 过去 12 小时内

你手动删除早于 24 小时的块。只有最旧的块被删除。中间的块被保留，因为它包含一些新于 24 小时的数据。该块中没有单独的行被删除。