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连续聚合表可以有多种不同的刷新策略。除了使用策略自动刷新连续聚合表外，您还可以手动刷新它。
连续聚合表需要一个策略才能自动刷新。您可以根据不同的用例进行调整。例如，即使数据从超表中移除，您也可以使连续聚合表和超表保持同步。或者，即使源数据从超表中移除，您也可以将其保留在连续聚合表中。
您可以通过调用 add_continuous_aggregate_policy 来更改连续聚合表的刷新方式。
add_continuous_aggregate_policy 接受以下参数（等等）：
start_offset：刷新窗口的开始时间，相对于策略运行时end_offset：刷新窗口的结束时间，相对于策略运行时schedule_interval：刷新间隔（分钟或小时）。默认为 24 小时。
请注意以下事项：
如果您将
start_offset或end_offset设置为NULL，则范围是开放式的，并延伸到时间的开始或结束。如果您将
end_offset设置在当前时间分桶内，则此分桶将从物化中排除。这样做有以下原因：- 当前分桶不完整，无法刷新。
- 当前分桶按时间戳顺序写入大量数据，其聚合结果会很快过时。排除它可以提高性能。
要在查询中包含最新的原始数据，请启用实时聚合。
有关所需和可选参数的完整列表以及使用示例，请参阅API 参考。
在
psql提示符下，创建一个名为conditions_summary_hourly的新策略，该策略使连续聚合表保持最新，并每小时运行一次：SELECT add_continuous_aggregate_policy('conditions_summary_hourly',start_offset => NULL,end_offset => INTERVAL '1 h',schedule_interval => INTERVAL '1 h');
此示例中的策略确保连续聚合表中的所有数据与超表保持最新，但最近一小时内写入的任何数据除外。它也不刷新连续聚合表的最后一个时间分桶。因为它具有开放式的 start_offset 参数，所以从表中删除的任何数据（例如通过 DELETE 或 drop_chunks）也将从连续聚合视图中删除。这意味着连续聚合表始终反映底层超表中的数据。
如果您希望即使数据从底层超表中移除也将其保留在连续聚合表中，则可以将 start_offset 设置为与源超表的数据保留策略匹配。例如，如果您有一个保留策略，该策略会删除超过一个月的数据，则将 start_offset 设置为一个月或更短。这会将您的策略设置为不刷新已删除的数据。
在
psql提示符下，创建一个名为conditions_summary_hourly的新策略，该策略将从超表中删除的数据保留在连续聚合表中，并每小时运行一次：SELECT add_continuous_aggregate_policy('conditions_summary_hourly',start_offset => INTERVAL '1 month',end_offset => INTERVAL '1 h',schedule_interval => INTERVAL '1 h');
注意
在设置连续聚合策略时，考虑您的数据保留策略非常重要。如果连续聚合策略窗口覆盖了数据保留策略删除的数据，则当这些分桶的聚合刷新时，数据将被删除。例如，如果您有一个数据保留策略会删除所有两周前的数据，则连续聚合策略将只包含最近两周的数据。
如果您需要手动刷新连续聚合表，可以使用 refresh 命令。这会重新计算自上次刷新以来底层超表中已更改窗口内的数据。因此，如果只有几个分桶需要更新，刷新会运行得很快。
如果您最近从具有连续聚合表的超表中删除了数据，则对包含已删除块的区域调用 refresh_continuous_aggregate 会重新计算聚合，但不包含已删除的数据。有关更多信息，请参阅删除数据。
refresh 命令接受三个参数：
- 要刷新的连续聚合视图的名称
- 刷新窗口开始的时间戳
- 刷新窗口结束的时间戳
只有完全位于指定范围内的分桶才会被刷新。例如，如果您指定 '2021-05-01', '2021-06-01'，则只刷新到（但不包括）2021-06-01 的分桶。在手动刷新中可以指定 NULL 以获得开放式范围，但我们不建议使用它，因为您可能会无意中物化大量数据，降低性能，并对数据保留等其他策略产生意外后果。
要手动刷新连续聚合表，请使用
refresh命令：CALL refresh_continuous_aggregate('example', '2021-05-01', '2021-06-01');
遵循自动化刷新策略所使用的逻辑，避免刷新可能存在大量写入的时间分桶。这意味着您通常不应刷新最新的不完整时间分桶。要在查询中包含最新的原始数据，请改用实时聚合。
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