删除数据

使用连续聚合时，您可以删除视图，或者从底层超表或连续聚合本身删除原始数据。刷新和数据保留策略的组合可以帮助您对数据进行降采样。这使您能够以比最新数据更低的粒度保留历史数据。

但是，您应该注意，如果保留策略可能会从连续聚合中需要其数据的超表中删除原始数据。

为了简化降采样设置过程，您可以使用可视化工具和代码生成器。

您可以使用 DROP MATERIALIZED VIEW 命令删除连续聚合视图。此命令还会删除在连续聚合上定义的刷新策略。它不会从底层超表中删除数据。

如果您从连续聚合中使用的超表中删除数据，可能会导致连续聚合视图出现问题。在许多情况下，删除底层数据会用 NULL 值替换聚合，这可能导致视图中的结果不符合预期。

您可以使用 drop_chunks 以常规方式从超表中删除数据，但在执行此操作之前，请务必检查该数据块是否不在仍需要数据的连续聚合的刷新窗口内。如果您正在手动刷新连续聚合，这一点也很重要。对包含已删除数据块的区域调用 refresh_continuous_aggregate 将在没有已删除数据的情况下重新计算聚合。

如果连续聚合在因保留策略而删除数据时正在刷新，则聚合会更新以反映数据的丢失。如果需要在删除底层数据后保留连续聚合，请将聚合策略的 start_offset 值设置为小于保留策略的 drop_after 参数的时间间隔。

有关更多信息，请参阅数据保留文档。

设置降采样和数据保留

通过保留降采样后的历史数据并删除原始数据来最大化存储空间。

一旦您创建了连续聚合，就可以自动对数据进行降采样。输入连续聚合定义中的时间桶。然后，调整滑块以选择如何更新连续聚合，以及希望保留原始数据和降采样数据多长时间。

时间桶间隔

时间桶间隔

时间桶间隔单位

时间桶间隔单位秒分钟小时天周月

秒

刷新

自动将降采样数据与 30 分钟到 12 小时前的新数据保持同步。

删除原始数据

删除早于 1 年的原始数据。

删除降采样数据

删除早于 5 年的降采样数据。

超表名称

连续聚合名称

SELECT add_retention_policy('hypertable_name', INTERVAL '1 year');

SELECT add_continuous_aggregate_policy('continuous_aggregate_name',
  start_offset => INTERVAL '12 hours',
  end_offset => INTERVAL '30 minutes',
  schedule_interval => INTERVAL '10 seconds'
);

SELECT add_retention_policy('continuous_aggregate_name', INTERVAL '5 years');

复制