enable_chunk_skipping()

为压缩超表中特定列启用范围统计信息跟踪。这会跟踪每个数据块中该列的值范围。用于查询优化期间的数据块剪枝。

最佳实践是在与分区列相关的列上启用范围跟踪。换句话说，在查询的 WHERE 子句中引用的辅助列上启用跟踪。

TimescaleDB 支持 smallint、int、bigint、serial、bigserial、date、timestamp 和 timestamptz 数据类型的最小值/最大值范围跟踪。当使用 compress_chunk 函数压缩属于此超表的数据块时，会计算最小值/最大值范围。范围以起始值（包含）和结束值（不包含）的形式存储在 chunk_column_stats 目录表中。

通过这种方式，您可以将此类列的最小值/最大值存储在此目录表中的每个数据块级别。这些最小值/最大值范围不参与数据的分区。当 SQL 查询的 WHERE 子句指定列的范围时，这些范围用于数据块剪枝。

在启用了统计信息跟踪的列上执行 DROP COLUMN 最终会删除目录表中的所有相关条目。

在压缩数据块上调用 decompress_chunk 会重置其在 chunk_column_stats 目录表中的条目，因为它现在可用于 DML，并且最小值/最大值范围可能会因数据块中任何进一步的数据操作而更改。

默认情况下，此功能处于禁用状态。要启用数据块跳过，请在 postgresql.conf 中设置 timescaledb.enable_chunk_skipping = on。当您从使用压缩但不支持数据块跳过的数据实例升级时，您需要重新压缩先前压缩的数据块才能使数据块跳过生效。

在此示例中，您将 conditions 表转换为超表，并在 time 列上进行分区。然后，您指定并启用其他列以跟踪范围。

SELECT create_hypertable('conditions', 'time');
SELECT enable_chunk_skipping('conditions', 'device_id');

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