enable_chunk_skipping()

为**已压缩**超表中的特定列启用范围统计。这会按分片跟踪该列的值范围。用于查询优化期间的分片跳过，且仅适用于在启用分片跳过后创建的分片。

最佳实践是在与分区列相关的列上启用范围跟踪。换句话说，对查询中 `WHERE` 子句引用的辅助列启用跟踪。

TimescaleDB 支持 `smallint`、`int`、`bigint`、`serial`、`bigserial`、`date`、`timestamp` 和 `timestamptz` 数据类型的最小/最大范围跟踪。当使用 compress_chunk 函数压缩属于此超表的分片时，会计算最小/最大范围。该范围以开始（包含）和结束（不包含）的形式存储在 `chunk_column_stats` 目录表中。

通过这种方式，您可以将这些列的最小/最大值存储在此目录表中，粒度为每个分片。这些最小/最大范围值不参与数据分区。当 SQL 查询的 `WHERE` 子句指定列的范围时，这些范围用于分片跳过。

对已启用统计跟踪的列执行 DROP COLUMN 操作将从目录表中删除所有相关条目。

对已压缩分片调用 `decompress_chunk` 会重置 `chunk_column_stats` 目录表中的相关条目，因为它现在可用于 DML，并且分片中的任何进一步数据操作都可能更改最小/最大范围值。

默认情况下，此功能是禁用的。要启用分片跳过，请在 `postgresql.conf` 中设置 `timescaledb.enable_chunk_skipping = on`。当您从使用压缩但不支持分片跳过的数据库实例升级时，需要重新压缩之前已压缩的分片才能使分片跳过生效。

在此示例中，您将创建 `conditions` 超表，并在 `time` 列上进行分区。然后，您将指定并启用额外的列来跟踪范围。

CREATE TABLE conditions (
   time        TIMESTAMPTZ       NOT NULL,
   location    TEXT              NOT NULL,
   device      TEXT              NOT NULL,
   temperature DOUBLE PRECISION  NULL,
   humidity    DOUBLE PRECISION  NULL
) WITH (
   tsdb.hypertable,
   tsdb.partition_column='time'
);

SELECT enable_chunk_skipping('conditions', 'device_id');

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如果您是自托管 TimescaleDB v2.19.3 及以下版本，请创建 PostgreSQL 关系表，然后使用 create_hypertable 进行转换。之后，通过调用 ALTER TABLE 启用 Hypercore。