min_n()函数

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从列中获取 N 个最小值。

min_n() 函数给出与常规 SQL 查询 SELECT ... ORDER BY ... LIMIT n 相同的结果。但与 SQL 查询不同，它们可以像其他聚合超函数一样组合和组合。

要获取 N 个最大值，请使用 max_n()。要获取 N 个最小值及其伴随数据，请使用 min_n_by().

此组中的函数

min_n: 查找数据集中最小的值

into_array: 返回从 MinN 聚合中获取的最低值的数组
into_values: 返回从 MinN 聚合中获取的最低值

rollup: 组合多个 MinN 聚合

函数详细信息

min_n(
    value BIGINT | DOUBLE PRECISION | TIMESTAMPTZ,
    capacity BIGINT
) MinN

构造一个聚合，它跟踪通过它的最小值。

必需参数

名称	类型	描述
`value`	`BIGINT`, `DOUBLE PRECISION`, `TIMESTAMPTZ`	传递到聚合的值
`capacity`	`BIGINT`	要保留的值的数量。

列	类型	描述
`min_n`	`MinN`	已编译的聚合。请注意，确切类型为 `MinInts`、`MinFloats` 或 `MinTimes`，具体取决于输入类型

into_array (
    agg MinN
) BIGINT[] | DOUBLE PRECISION[] | TIMESTAMPTZ[]

返回聚合所看到的 N 个最低值。这些值以数组形式格式化，按升序排列。

必需参数

名称	类型	描述
`agg`	`MinN`	要返回结果的聚合。请注意，这里的确切类型因存储的数据类型而异。

列	类型	描述
`into_array`	`BIGINT[]`, `DOUBLE PRECISION[]`, `TIMESTAMPTZ[]`	创建此聚合时所看到的最低值。

示例

查找 i * 13 % 10007 的底部 5 个值，其中 i = 1 到 10000


SELECT into_array(
    min_n(sub.val, 5))
FROM (
  SELECT (i * 13) % 10007 AS val 
  FROM generate_series(1,10000) as i
) sub;


into_array            
---------------------------------
{1,2,3,4,5}

into_values (
    agg MinN
) SETOF BIGINT | SETOF DOUBLE PRECISION | SETOF TIMESTAMPTZ

返回聚合所看到的 N 个最低值。

必需参数

名称	类型	描述
`agg`	`MinN`	要返回结果的聚合。请注意，这里的确切类型因存储的数据类型而异。

列	类型	描述
`into_values`	`SETOF BIGINT`, `SETOF DOUBLE PRECISION`, `SETOF TIMESTAMPTZ`	创建此聚合时所看到的最低值。

示例

查找 i * 13 % 10007 的底部 5 个值，其中 i = 1 到 10000


SELECT toolkit_experimental.into_array(
    toolkit_experimental.min_n(sub.val, 5))
FROM (
  SELECT (i * 13) % 10007 AS val 
  FROM generate_series(1,10000) as i
) sub;


into_values            
---------------------------------
1
2
3
4
5

rollup(
    agg MinN
) MinN

此聚合组合由其他 min_n 聚合生成的聚合，并返回在所有聚合数据中找到的最小值。

必需参数

名称	类型	描述
`agg`	`MinN`	要组合的聚合

列	类型	描述
`rollup`	`MinN`	对所有贡献值的聚合。

扩展示例

此示例假设您有一个股票交易表，其格式如下


CREATE TABLE stock_sales(
    ts TIMESTAMPTZ,
    symbol TEXT,
    price FLOAT,
    volume INT
);

您可以查询每天 10 笔最小的交易


WITH t as (
    SELECT
        time_bucket('1 day'::interval, ts) as day,
        min_n(price * volume, 10) AS daily_min
    FROM stock_sales
    GROUP BY time_bucket('1 day'::interval, ts)
)
SELECT
    day, as_array(daily_max)
FROM t;

min_n()函数

相关超函数组

两步聚合

此组中的函数

聚合

访问器

汇总

函数详细信息

min_n()

into_array()

into_values()

rollup()

扩展示例

min_n()函数

简介

相关超函数组

两步聚合

此组中的函数

聚合

访问器

汇总

函数详细信息

min_n()

into_array()

into_values()

rollup()

扩展示例

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