简介

从一个列中获取 N 个最大值,以及每个值的关联数据。例如,可以返回一个伴随列,或整个行。

max_n_by() 函数与常规 SQL 查询 SELECT ... ORDER BY ... LIMIT n 返回相同的结果。但与 SQL 查询不同,它们可以像其他聚合超级函数一样组合和合并。

要获取 N 个最小值及其关联数据,请使用 min_n_by()。要获取 N 个最大值而没有关联数据,请使用 max_n()

相关超级函数组

聚合

max_n_by
跟踪一组值中的最大值和关联数据

访问器

into_values
从 MaxNBy 聚合中返回最高值和关联数据

汇总

rollup
合并多个 MaxNBy 聚合
max_n_by(
value BIGINT | DOUBLE PRECISION | TIMESTAMPTZ,
data ANYELEMENT,
capacity BIGINT
) MaxNBy

构造一个聚合,跟踪通过它的最大值,以及与该值一起传递的一些关联数据。

必需参数
名称类型描述
valueBIGINT, DOUBLE PRECISION, TIMESTAMPTZ传递到聚合中的值
dataANYELEMENT与特定值关联的数据
capacityBIGINT要保留的值的数量。
返回
类型描述
max_n_byMaxNBy已编译的聚合。请注意,确切的类型将根据输入类型为 MaxByInts、MaxByFloats 或 MaxByTimes
into_values(
agg MaxNBy,
dummy ANYELEMENT
) TABLE (
value BIGINT | DOUBLE PRECISION | TIMESTAMPTZ,
data ANYELEMENT
)

这将返回聚合看到过的最大值以及与它们相关的对应值。请注意,PostgresQL 需要一个类型与关联值匹配的输入参数,以便确定响应类型。

必需参数
名称类型描述
aggMaxNBy要返回结果的聚合。请注意,此处的确切类型根据存储的数据类型而有所不同。
dummyANYELEMENT这纯粹是为了告知 PostgresQL 响应类型。将 NULL 转换为适当类型是典型的做法。
返回
类型描述
into_valuesTABLE (value BIGINT, DOUBLE PRECISION, TIMESTAMPTZ, data ANYELEMENT)创建此聚合时所看到的最大值和关联数据。
示例

查找 i = 1 到 10000 的 i * 13 % 10007 中的 5 个最大值,以及生成该模数的操作的整数结果

SELECT into_values(
max_n_by(sub.mod, sub.div, 5),
NULL::INT)
FROM (
SELECT (i * 13) % 10007 AS mod, (i * 13) / 10007 AS div
FROM generate_series(1,10000) as i
) sub;
into_values
-------------
(10006,3)
(10005,7)
(10004,11)
(10003,2)
(10002,6)
rollup(
agg MaxNBy
) MaxNBy

此聚合将其他 maxnby 聚合生成的聚合合并在一起,并返回所有聚合数据中找到的最大值,以及关联数据。

必需参数
名称类型描述
aggMaxNBy要合并的聚合
返回
类型描述
rollupMaxNBy所有贡献值的聚合。

此示例假设你有一个以这种格式存储股票交易的表

CREATE TABLE stock_sales(
ts TIMESTAMPTZ,
symbol TEXT,
price FLOAT,
volume INT
);

查找表中的 10 笔最大交易,交易发生的时间,以及交易的股票代码

SELECT
(data).time,
(data).symbol,
value AS transaction
FROM
into_values((
SELECT max_n_by(price * volume, stock_sales, 10)
FROM stock_sales
),
NULL::stock_sales);

关键字

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