摄取实时金融 websocket 数据

本教程向您展示如何使用 websocket 连接将实时时序数据摄取到 TimescaleDB 中。本教程设置了一个数据管道，用于从我们的数据合作伙伴 Twelve Data 摄取实时数据。Twelve Data 提供了许多不同的金融 API，包括股票、加密货币、外汇和 ETF。它还支持 websocket 连接，以防您想要频繁更新数据库。使用 websocket，您需要连接到服务器，订阅代码，并且您可以在市场交易时间内开始实时接收数据。

当您完成本教程后，您将设置一个数据管道，将实时金融数据摄取到您的 Timescale 中。

本教程使用 Python 和 Twelve Data 提供的 API 包装器库。

在开始之前，请确保您已拥有

• 注册免费的 Timescale 帐户。
• 安装了 Python 3
• 注册了 Twelve Data。免费层级非常适合本教程。
• 记下了您的 Twelve Data API 密钥。

本教程涵盖

1. 设置您的数据集：将数据从 Twelve Data 加载到您的 TimescaleDB 数据库中。

2. 查询您的数据集：创建烛台视图，查询聚合数据，并在 Grafana 中可视化数据。

   本教程向您展示如何使用 websocket 连接将实时时序数据摄取到 Timescale 数据库中，并创建烛台视图，查询聚合数据，以及在 Grafana 中可视化数据。

金融行业经常使用 烛台图表 来可视化资产的价格变化。每个烛台代表一个时间段，例如一分钟或一小时，并显示该时间段内资产价格的变化情况。

烛台图表是由每个金融资产在时间段内的开盘价、最高价、最低价、收盘价和交易量数据生成的。这通常缩写为 OHLCV

• 开盘价：开盘价
• 最高价：最高价
• 最低价：最低价
• 收盘价：收盘价
• 交易量：交易量

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TimescaleDB 非常适合存储和分析金融烛台数据，许多 Timescale 社区成员正是为此目的使用它。